- Publié le
- Auteurs
- Nom
- aithemes.net
Le volume d'articles, de documents et d'autres ressources sur le RAG est immense. Voici une sélection personnelle, triée approximativement des matériaux introductifs aux plus avancés. Veuillez noter que cette classification est subjective.Conceptuel et Introductif
Techniques Avancées de RAG
Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview
Articles
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing
Vous avez apprécié cet article ? Vous l'avez trouvé utile ? N'hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous pour partager vos réflexions ou poser des questions. Un compte GitHub est requis pour participer à la discussion.
Continuer la lecture
Articles similaires
Dec 7, 2025
0CommentairesSécurisez Vos Données, Libérez l'IA : Déployez Open WebUI Localement avec un GPU Ollama à Distance
Ce guide technique détaille le déploiement d'Open WebUI dans un conteneur Docker via WSL, configuré pour s'interfacer avec une instance distante d'Ollama accélérée par GPU sur un réseau local. Suivez ces étapes pour une configuration d'interface LLM découplée et performante.
Jun 17, 2025
0CommentairesIntroducing Codestral Embed: Mistral AI's New State-of-the-Art Code Embedding Model
Analysis of Mistral AI's Codestral Embed, a new state-of-the-art embedding model specialized for code, detailing its performance, flexibility, key use cases like RAG and semantic search, and availability.
Feb 9, 2025
0CommentairesGuide Facile : Installation et Exécution de RagFlow Localement avec DeepSeek - Un Tutoriel Complet
Ce guide facile à suivre fournit une vue d'ensemble complète de la manière d'installer, de configurer et d'exécuter RagFlow localement en utilisant DeepSeek comme modèle LLM. Suivez ces étapes pour une configuration sans faille du moteur de génération augmentée de récupération open-source d'Infiniflow.
