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Cet article explore l'efficacité du prompting en Chaîne de Pensée (CoT) dans les grands modèles de langage (LLMs), en se concentrant sur l'impact de la prise en compte de l'ensemble de la chaîne de raisonnement pendant l'entraînement et l'inférence.