Natural-language-processing

Cet article explore RAPTOR, une nouvelle approche des modèles de langage augmentés par la récupération qui construit une structure arborescente hiérarchique de documents par le biais de l'intégration (embedding), du regroupement (clustering) et du résumé récursifs. Cette méthode permet de récupérer des informations à différents niveaux d'abstraction, améliorant considérablement les performances sur les tâches complexes de questions-réponses impliquant de longs documents par rapport à la récupération traditionnelle de segments contigus.

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