Machine-learning

Explorez l'histoire et les approches techniques dans la quête de l'Intelligence Artificielle Générale, de l'IA symbolique précoce et des systèmes experts à l'apprentissage profond et à la programmation probabiliste, illustrées par des applications concrètes comme la surveillance nucléaire.

Découvrez le guide définitif sur les modèles de langage à grande échelle (LLMs) avec le livre Large Language Models: A Deep Dive. Cette revue complète explore comment le livre relie la théorie de pointe en IA aux applications pratiques, offrant des perspectives inégalées sur les dernières avancées, les cas d'utilisation pratiques et les considérations éthiques dans le domaine des LLMs.

Décomposer l'architecture IA révolutionnaire de DeepSeek-V3—explorer ses innovations clés, le routage expert et les optimisations d'inférence étape par étape. Cet article plonge profondément dans les mathématiques et les mécanismes qui alimentent son efficacité et sa scalabilité.

Explorez le cadre innovant OctoTools, qui permet des tâches de raisonnement complexe grâce à sa structure agentique et son ensemble d'outils extensible. Cet article couvre ses caractéristiques clés et ses implications pour le développement de l'IA.

Explorez l'impact des différentes stratégies de récupération sur la performance et l'efficacité des systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) dans des tâches en aval comme le Question-Réponse (QA) et le QA attribué.