Publié le

Automatisation complète de la création de blogs avec les agents Camel et Mistral AI

7 min read
Auteurs
  • Profile picture of aithemes.net
    Nom
    aithemes.net
    Twitter
Post image

Introduction

Avez-vous déjà souhaité pouvoir automatiser l'intégralité du processus de création et de publication d'articles de blog ? Dans cet article, j'explore l'application pratique des agents Camel AI utilisant des outils au sein du framework Mistral AI pour automatiser la génération et la publication d'articles de blog. Plus précisément, je décris une configuration où l'agent récupère des articles depuis Microsoft OneNote, les traite avec Mistral AI, puis commit le contenu généré au format MDX dans un dépôt GitHub pour le blog.

Cette intégration démontre la puissance de la combinaison de plusieurs outils pour atteindre des workflows fluides. En automatisant le processus de génération et de publication de contenu, les agents Camel AI peuvent gagner du temps et améliorer la productivité des blogueurs, chercheurs et créateurs de contenu.

Aperçu de la configuration

La configuration intègre plusieurs composants qui travaillent ensemble pour générer et publier des articles de blog basés sur des articles ou des documents de recherche. Maintenant que nous comprenons les composants clés de la configuration, voyons comment ils s'assemblent dans un workflow réel. Les composants clés sont :

  1. Intégration de Microsoft OneNote : Je sauvegarde des articles ou des documents de recherche dans la section 'Notes rapides' de mon Microsoft OneNote, qui sert ensuite de référentiel pratique pour que l'agent Camel AI puisse accéder et récupérer des documents pour la génération de contenu.

  2. Modèles de langage Mistral AI : Les documents récupérés sont ensuite traités par les modèles Mistral AI, en utilisant spécifiquement le modèle Mistral Large. L'agent de prétraitement utilise les capacités de Mistral pour résumer les points clés, extraire des insights utiles et préparer le contenu pour la publication.

  3. Outil de publication de posts de blog MDX : Un outil personnalisé fourni à l'agent Camel AI lui permet de publier le contenu généré. L'agent génère le contenu MDX comme argument d'entrée pour l'outil, qui commit ensuite le contenu dans le dépôt GitHub du blog. Cela garantit que le contenu est publié de manière fluide, en maintenant le contrôle de version et en fournissant une traçabilité claire.

L'agent Camel en action : Récupération et publication

Plongeons dans le fonctionnement des agents Camel AI pour récupérer et publier des articles de blog. Pour mieux illustrer le fonctionnement étape par étape de ce processus, voici une décomposition détaillée de l'intégralité du workflow. Le processus commence par l'agent de prétraitement Camel AI qui récupère des articles depuis la section "Notes rapides" dans OneNote. Cette intégration permet aux utilisateurs de stocker facilement tout document de recherche, article ou note qu'ils souhaitent transformer en article de blog.

Après avoir récupéré le contenu, le modèle Mistral AI Large analyse le document. En utilisant une approche de résumé, le modèle extrait les idées principales et formule un brouillon qui maintient l'intégrité technique du document original tout en le rendant accessible à un public plus large. Si le document est dans une langue autre que l'anglais, l'agent de prétraitement le traduit en anglais pour assurer la cohérence.

Une fois le contenu rédigé, un autre agent Camel AI avec des capacités d'appel d'outils, utilisant également le modèle Mistral Large, génère le contenu du post MDX en suivant un format spécifique fourni dans le prompt, incluant des références à la source originale. Cela garantit que tous les posts MDX suivent la même structure et incluent des références appropriées aux sources originales. L'agent appelle ensuite l'outil de publication, qui commit le fichier MDX généré dans le dépôt GitHub du projet, déclenchant automatiquement un processus de build et de déploiement pour publier le post.

Workflow de l'application

Avec une compréhension claire du workflow, explorons comment chaque outil contribue à rendre l'automatisation fluide et les avantages pratiques qu'ils offrent.

  1. Récupération du contenu des articles ou documents : Le processus commence par la récupération du contenu des articles ou documents depuis la section "Notes rapides" de Microsoft OneNote.

  2. Prétraitement par résumé : Un agent de prétraitement Camel AI résume l'article ou le document, prétraitant efficacement l'information pour la rendre plus concise et adaptée à un article de blog. Si le contenu est dans une autre langue, l'agent le traduit également en anglais lors de cette étape.

  3. Génération du post MDX et appel d'outil pour la publication : Le contenu résumé est ensuite utilisé par un autre agent Camel AI, qui génère le contenu du post MDX. L'agent appelle un outil pour publier le post, prenant le nom du fichier MDX et le contenu du post comme arguments et le commitant dans le dépôt GitHub.

  4. Marquage de l'entrée comme traitée : Après avoir généré et commité avec succès le post MDX, l'entrée correspondante dans les Notes rapides est marquée comme traitée pour éviter un traitement redondant.

  5. Boucle jusqu'à ce que toutes les entrées soient traitées : Cette boucle est répétée pour toutes les entrées de la section Notes rapides qui n'ont pas encore été traitées.

Ce diagramme illustre le workflow et fournit une représentation visuelle de l'intégralité du processus.

Workflow chart

Diagramme généré en utilisant l'intégration Excalidraw avec Mermaid.

Utilisation des outils et avantages pratiques

Récupération depuis OneNote : Des Notes rapides à l'article de blog

L'intégration avec OneNote permet aux utilisateurs de collecter facilement des articles et des documents de recherche qui servent de base aux articles de blog. En gardant ces documents organisés dans OneNote, l'agent dispose d'un emplacement centralisé pour récupérer le contenu, simplifiant ainsi le processus de récupération.

Génération de contenu de blog lisible avec les agents Camel AI

Les agents Camel AI travaillent ensemble pour générer un post MDX facile à lire. L'agent de prétraitement extrait et résume le contenu, tandis que l'agent d'appel d'outils le formate en MDX, structurant le post avec des titres, des paragraphes et des références à l'article ou au document original. Cela garantit un style cohérent pour tous les posts.

Intégration GitHub : Automatisation de la publication

Une fois le fichier MDX prêt, l'agent le commit dans le dépôt GitHub du blog. Cette intégration garantit que le nouveau contenu est automatiquement déployé, simplifiant le processus de publication. Le contrôle de version fourni par GitHub aide également à suivre les modifications et à maintenir un historique de tous les posts publiés.

Conclusions

L'intégration fluide entre OneNote, Mistral AI et GitHub montre le potentiel de l'utilisation d'agents pour automatiser la création et la diffusion de contenu, rendant l'intégralité du processus plus rapide et plus fluide.

Dans de futurs articles, je couvrirai les définitions d'agents avec des extraits de code, ainsi que les expériences acquises et les problèmes rencontrés avec l'appel d'outils en utilisant Camel AI avec les modèles Mistral. Je discuterai également de l'intégration avec MS OneNote et GitHub. Restez à l'écoute pour ces prochains articles, où nous plongerons plus profondément dans les détails techniques et partagerons des insights précieux !

Liens utiles


Vous avez apprécié cet article ? Vous l'avez trouvé utile ? N'hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous pour partager vos réflexions ou poser des questions. Un compte GitHub est requis pour participer à la discussion.