- Publié le
Mistral AI a annoncé des mises à jour majeures et de nouvelles offres visant à rendre les technologies d'IA avancées plus accessibles et économiques. Ces mises à jour incluent l'introduction d'un niveau d'API gratuit, des structures de tarification optimisées, un nouveau modèle de qualité entreprise et des capacités de vision gratuites.
Niveau d'API Gratuit
Mistral AI a lancé un niveau gratuit sur leur plateforme serverless. Cela permet aux développeurs d'expérimenter, d'évaluer et de prototyper avec les modèles Mistral sans frais. Le niveau gratuit offre une transition fluide vers une utilisation commerciale, des options d'isolation des données et un déploiement flexible sur diverses infrastructures.
Tarifs Réduits
L'entreprise a optimisé ses modèles pour une meilleure efficacité, entraînant des réductions de prix significatives sur toute leur gamme de modèles. Cela rend leurs solutions d'IA plus économiques, offrant aux clients un retour sur investissement plus rapide.
Nouveau Modèle de Qualité Entreprise
Mistral AI introduit Mistral Small v24.09, une version améliorée de leur modèle plus petit conçu pour une utilisation en entreprise. Ce modèle est adapté à des tâches comme la traduction, la synthèse et l'analyse de sentiments, offrant un équilibre entre coût et performance.
Capacités de Vision Gratuites
L'article met en avant la disponibilité de Pixtral 12B, un modèle capable de vision, sur leur plateforme de chat. Ce modèle prend en charge la compréhension d'images sans compromettre les performances basées sur le texte. Il est disponible sous une licence open-source, permettant un déploiement local sans téléchargement de données auprès de tiers.
Conclusion
Les récentes mises à jour de Mistral AI se concentrent sur la démocratisation de l'accès aux technologies d'IA avancées en fournissant des outils gratuits, en réduisant les coûts et en introduisant de nouveaux modèles. Ces changements visent à rendre l'IA plus abordable et accessible, permettant aux utilisateurs de tirer parti de puissantes capacités d'IA pour diverses applications.
Source(s):
Continuer la lecture
Articles similaires
Oct 13, 2024
0CommentairesComparaison des modèles Mistral LLM : Lequel excelle dans les systèmes RAG ?
Une étude comparative des systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) utilisant différents modèles de Mistral AI, avec une évaluation effectuée par un modèle Mistral large.
Jun 17, 2025
0CommentairesIntroducing Codestral Embed: Mistral AI's New State-of-the-Art Code Embedding Model
Analysis of Mistral AI's Codestral Embed, a new state-of-the-art embedding model specialized for code, detailing its performance, flexibility, key use cases like RAG and semantic search, and availability.
May 31, 2025
0CommentairesDeepSeek-R1-0528 Released with Performance Enhancements and New Features
An analysis of the DeepSeek-R1-0528 model release, detailing its key improvements including enhanced benchmark performance, reduced hallucinations, improved front-end capabilities, and the addition of JSON output and function calling support. The post explores the significance of these updates for users and developers within the DeepSeek ecosystem.