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Esta publicación de blog presenta la serie Qwen2.5-Coder de código abierto, una colección de modelos de generación de código diseñados para diversas aplicaciones y que ofrecen un rendimiento de vanguardia.
Rendimiento
El modelo principal, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, logra resultados de vanguardia entre los modelos de código abierto en benchmarks como EvalPlus, LiveCodeBench y BigCodeBench, rivalizando incluso con modelos propietarios como GPT-4o en la generación, reparación y razonamiento de código en una amplia variedad de lenguajes de programación.
Variedad de Modelos
La serie Qwen2.5-Coder ofrece una gama de tamaños de modelos (0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B y 32B parámetros) para adaptarse a diferentes restricciones de recursos y necesidades de investigación. Están disponibles versiones base y ajustadas por instrucciones para cada tamaño. Los experimentos de Scaling Law demuestran una correlación positiva entre el tamaño del modelo y su rendimiento.
Aplicaciones Prácticas
Los modelos se muestran en escenarios prácticos como asistentes de código (similares a Cursor) y generación de artefactos (usando Open WebUI), destacando su utilidad en el mundo real. Se planea un modo de código en la plataforma Tongyi para simplificar la creación de sitios web, mini-juegos y gráficos de datos.
Disponibilidad de Código Abierto
La mayoría de los modelos de la serie se publican bajo la licencia Apache 2.0, promoviendo la accesibilidad y la participación de la comunidad.
Conclusión
La serie Qwen2.5-Coder representa un avance significativo en los modelos de generación de código de código abierto, ofreciendo un rendimiento competitivo, una variedad de tamaños de modelos y aplicabilidad práctica. El trabajo futuro se centrará en mejorar las capacidades de razonamiento centrado en el código.
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