Machine-learning

Erkunden Sie die Geschichte und technischen Ansätze auf der Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz, von früher symbolischer KI und Expertensystemen bis hin zu Deep Learning und probabilistischer Programmierung, illustriert durch reale Anwendungen wie die Überwachung von Atomtests.

Entdecken Sie den definitiven Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLMs) mit dem Buch Large Language Models: A Deep Dive. Diese umfassende Rezension untersucht, wie das Buch modernste KI-Theorie mit praktischen Anwendungen verbindet und bietet einzigartige Einblicke in die neuesten Fortschritte, praktische Anwendungsfälle und ethische Überlegungen im Bereich der LLMs.

Eine Analyse der revolutionären KI-Architektur von DeepSeek-V3 – Schritt für Schritt die wichtigsten Innovationen, Expertenrouting und Inferenzoptimierungen erkunden. Dieser Beitrag taucht tief in die Mathematik und Mechanismen ein, die seine Effizienz und Skalierbarkeit antreiben.

Erforschen Sie das innovative OctoTools-Framework, das komplexe Denkaufgaben durch seine agentische Struktur und erweiterbare Werkzeugausstattung ermöglicht. Dieser Beitrag behandelt die wichtigsten Funktionen und Implikationen für die KI-Entwicklung.

Erkunden Sie die Auswirkungen verschiedener Retrieval-Strategien auf die Leistung und Effizienz von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen in nachgelagerten Aufgaben wie Question Answering (QA) und attributiertem QA.