- Veröffentlicht am
Open Interpreter für Systemadministration: Vereinfachen und Automatisieren

Dieses Tutorial bietet eine umfassende Anleitung zur Installation und Verwendung von Open Interpreter als Ihrem virtuellen Systemadministrationsassistenten. Es hebt seine Fähigkeit hervor, Routineaufgaben zu vereinfachen und zu automatisieren, sodass Sie Ihr System effizient mit natürlichen Sprachbefehlen verwalten können. Egal, ob Sie ein erfahrener Sysadmin oder ein Anfänger sind, dieses Tutorial zeigt, wie Sie KI-gesteuerte Befehlszeilenoperationen nahtlos in Ihren Workflow integrieren können.
Einer der bemerkenswertesten Aspekte von Open Interpreter ist seine Fähigkeit, natürliche Sprachbefehle zu interpretieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, tiefgehende Kenntnisse über Betriebssystembefehle zu haben, was es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich macht. Darüber hinaus bestätigt Open Interpreter die Zustimmung des Benutzers, bevor ein Befehl oder Skript ausgeführt wird, was ein sicheres und kontrolliertes Erlebnis bietet.
Einführung in Open Interpreter
Open Interpreter ist ein Open-Source-Befehlszeilentool, das KI-Sprachmodelle verwendet, um Befehle direkt in Ihrem Terminal zu interpretieren und auszuführen. Durch die Integration eines LLM in Ihre Betriebsumgebung verwandelt Open Interpreter die Befehlszeile in einen intelligenten Assistenten, der eine Vielzahl von Aufgaben erledigen kann – von einfachen Verzeichnisauflistungen bis hin zu fortgeschrittenen Systemverwaltungsoperationen.
Die Umgebungseinrichtung: Linux-System mit OpenRouter als LLM-Anbieter
Für dieses Tutorial verwenden wir die folgende Umgebung:
- Linux-System: Jede Linux-Distribution mit installiertem Python kann verwendet werden, um Open Interpreter auszuführen.
- LLM-Anbieter: GPT-3.5 Turbo über OpenRouter: Wir verwenden OpenRouter als unseren API-Anbieter und nutzen das Modell
gpt-3.5-turbo
. Diese Wahl bietet eine gute Balance zwischen Raffinesse und Kosteneffizienz. Weitere Details finden Sie unter OpenRouter.ai.
Wichtige Anforderungen:
- Python (3.7 oder neuer) auf einem Linux-Rechner installiert
- Ein OpenRouter-API-Schlüssel (speichern Sie ihn in der Umgebungsvariable
OPENROUTER_API_KEY
) - Internetverbindung, um auf die OpenRouter-Endpunkte zuzugreifen
Installation von Open Interpreter 1.0.0 (Entwicklungsversion)
Der Installationsprozess für Open Interpreter ist unkompliziert und nutzt pip
, um die neueste Entwicklungsversion zu installieren.
- Installationsbefehl:Detaillierte Anweisungen finden Sie im Open Interpreter GitHub-Repository.
pip install git+https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter.git@development
Nach der Installation steht der Befehl interpreter
auf Ihrem System zur Verfügung.
Ausführen von Open Interpreter mit GPT-3.5 Turbo über OpenRouter
Bevor Sie Open Interpreter ausführen, setzen Sie Ihren API-Schlüssel:
export OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here
Starten Sie dann Open Interpreter mit dem angegebenen Modell:
interpreter --model openrouter/openai/gpt-3.5-turbo
Dies integriert GPT-3.5 Turbo und ermöglicht die intelligente Befehlsinterpretation direkt in Ihrem Terminal.
Praktische Anwendungsfälle: Verwendung von Open Interpreter als Ihr Systemadministrationsassistent
Im Folgenden finden Sie einfache Beispiele, die zeigen, wie Open Interpreter Sysadmin-Aufgaben vereinfachen kann. Die Anweisungen werden in natürlicher Sprache gegeben, was seine benutzerfreundlichen Fähigkeiten demonstriert.
Fall 1: Dateien nach Größe auflisten
Anweisung: Listen Sie die Dateien im aktuellen Ordner auf und sortieren Sie sie nach Größe (größte zuerst).
Open Interpreter verarbeitet diese Anweisung, übersetzt sie in den notwendigen Befehl, führt ihn nach Ihrer Bestätigung aus und verarbeitet die Befehlsausgabe.

Abbildung 1: Verzeichnisinhalt mit Open Interpreter auflisten.
Fall 2: Definieren eines Bash-Alias zum Öffnen eines Ordners
Anweisung: Konfigurieren Sie einen Alias in bash namens openDownloads, der in den Ordner /mnt/chromeos/MyFiles/Downloads
wechselt.
Open Interpreter führt Sie an, die folgende Zeile zu Ihrer Shell-Konfigurationsdatei .bashrc
hinzuzufügen:
alias openDownloads="cd /mnt/chromeos/MyFiles/Downloads"
Nachdem Sie die Änderungen gespeichert und die Shell neu geladen haben, können Sie einfach openDownloads
eingeben, um in den Ordner zu navigieren. Open Interpreter fordert Ihre Bestätigung an, bevor die Konfigurationsdatei geändert wird.

Abbildung 2: Definieren eines Bash-Alias mit Open Interpreter.
Fall 3: Überprüfen und Aktualisieren installierter Pakete
Anweisung: Überprüfen Sie, welche Betriebssystempakete aktualisiert werden können.
Open Interpreter interpretiert diese Anfrage, identifiziert veraltete Pakete und zeigt die Ergebnisse an. Sie können fortfahren, sie nach Bestätigung der Aktion zu aktualisieren.

Abbildung 3: Überprüfen veralteter Pakete mit Open Interpreter.

Abbildung 4: Überprüfen veralteter Pakete mit Open Interpreter.

Abbildung 5: Überprüfen veralteter Pakete mit Open Interpreter.
Fall 4: Konfigurieren der GNOME-Terminal-Einstellungen für Mittelklick-Einfügen
Anweisung: Verwenden Sie Anweisungen aus der GNOME-Terminal-Dokumentation, um das Einfügen mit dem Mittelklick wieder zu aktivieren.
Um diese Aufgabe auszuführen, habe ich die GNOME-Terminal-Dokumentation konsultiert und die genauen Anweisungen gefunden, die benötigt werden, um das Einfügen mit dem Mittelklick wieder zu aktivieren. Diese Anweisungen wurden dann direkt in natürlicher Sprache an Open Interpreter übergeben. Open Interpreter interpretierte die Anweisungen, bestimmte die korrekten Befehle zur Erstellung und Änderung der Datei und führte sie Schritt für Schritt nach Bestätigung durch den Benutzer aus.
Dies zeigt, wie Open Interpreter direkt auf Benutzeranweisungen reagieren kann, Zeit spart und Genauigkeit gewährleistet.

Abbildung 6: Konfigurieren der GNOME-Terminal-Einstellungen mit Open Interpreter.

Abbildung 7: Überprüfen der GNOME-Terminal-Einstellungen mit Open Interpreter.
Geschätzte Kosten für praktische Fälle im Tutorial
Die Verwendung von OpenRouter mit GPT-3.5 Turbo verursacht API-Kosten für jeden in diesem Tutorial beschriebenen praktischen Fall. Die Kosten variieren je nach Token-Verbrauch und der Komplexität der Aufgaben. Open Interpreter stellt eine effiziente Nutzung sicher, indem unnötiger Token-Verbrauch begrenzt wird, was es zu einer kosteneffektiven Lösung für Systemadministrationsaufgaben macht.

Abbildung 8: Beispielkostenaufschlüsselung für praktische Fälle mit OpenRouter und GPT-3.5 Turbo.
Für die genauesten Preise besuchen Sie die OpenRouter-Seite.
Fazit
Wichtige Erkenntnisse:
- Einfach zu installieren: Die Einrichtung von Open Interpreter ist mit pip unkompliziert.
- Natürliche Sprachbefehle: Benutzer können Anweisungen in natürlicher Sprache geben, ohne Befehlszeilenkenntnisse zu benötigen.
- Benutzerbestätigung für Sicherheit: Jeder Befehl oder jedes Skript wird vor der Ausführung bestätigt.
- Wählen Sie Ihren LLM-Anbieter sorgfältig aus: Die Verwendung von GPT-3.5 Turbo über OpenRouter ist bequem, aber berücksichtigen Sie Kosten und Zuverlässigkeit. Lokale Lösungen wie Ollama können Alternativen bieten.
- Wertvoller Assistent für SysAdmin-Aufgaben: Open Interpreter vereinfacht verschiedene Systemadministrationsroutinen.
- Erkunden Sie komplexe Fälle in der Zukunft: Dieses Tutorial behandelte grundlegende Aufgaben, aber das Potenzial für komplexere Fälle wird in zukünftigen Beiträgen untersucht.
Entdecken Sie meine verwandten Digests für weitere Einblicke:
Schauen Sie sich andere Tutorials auf meinem Blog an
Wenn Ihnen dieses Tutorial gefallen hat, könnten Ihnen diese auch gefallen:
- Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation und Verwendung des KI-gesteuerten Codierungstools aider
- KI-gestütztes Codieren einfach gemacht: Installation und praktische Anwendungsfälle von Continue in VS Code mit Codestral
- Interagieren Sie mit Ihrem Terminal in natürlicher Sprache: Eine einfache Demo zur Installation und Verwendung des Warp-Terminal-Tools
- Wollten Sie schon immer Ihre Dokumente in Markdown konvertieren? Bewertung von MarkItDown mit praktischen Fällen
Hat Ihnen dieser Beitrag gefallen? Fanden Sie ihn hilfreich? Hinterlassen Sie gerne einen Kommentar unten, um Ihre Gedanken mitzuteilen oder Fragen zu stellen. Ein GitHub-Konto ist erforderlich, um an der Diskussion teilzunehmen.