Publicado el9 de noviembre de 2024Explorando métodos de prompting y el impacto de herramientas externas en las alucinaciones de LLMChain-of-ThoughtChain-of-VerificationDuckDuckGo AugmentationKnowledge Graph-based RetrofittingLLM hallucinationLarge Language ModelMeta-LlamaMultiagent DebateNLP taskPythonReflectionSelf-ConsistencyTree-of-ThoughtsWikipediaEste artículo profundiza en cómo los diferentes métodos de prompting y el uso de herramientas externas afectan la tasa de alucinaciones (generación de información inexacta o fabricada) de los modelos de lenguaje grandes (LLM).