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Este artículo explora el uso del Entrenamiento en Tiempo de Prueba (TTT) para mejorar las capacidades de razonamiento abstracto de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), centrándose específicamente en el benchmark del Corpus de Abstracción y Razonamiento (ARC).