Publicado el29 de noviembre de 2024Optimización del cómputo en tiempo de prueba para mejorar el rendimiento de los LLMFLOPsLLMLarge Language Modelbest-of-N samplingiterative self-revisionsmodel parametersmodel sizepretrainingproposal distributiontest-time computationExplora cómo la optimización del cómputo en tiempo de prueba puede mejorar significativamente el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) de manera más efectiva que escalar los parámetros del modelo.