Machine-learning

Explora la historia y los enfoques técnicos en la búsqueda de la Inteligencia Artificial General, desde la IA simbólica temprana y los sistemas expertos hasta el aprendizaje profundo y la programación probabilística, ilustrado con aplicaciones del mundo real como el monitoreo nuclear.

Descubre la guía definitiva sobre los modelos de lenguaje grande (LLMs) con el libro Large Language Models: A Deep Dive. Esta revisión exhaustiva explora cómo el libro conecta la teoría de vanguardia de la IA con aplicaciones del mundo real, ofreciendo perspectivas incomparables sobre los últimos avances, casos de uso prácticos y consideraciones éticas en el campo de los LLMs.

Desglosando la revolucionaria arquitectura de IA de DeepSeek-V3: explorando sus innovaciones clave, enrutamiento experto y optimizaciones de inferencia paso a paso. Esta publicación profundiza en las matemáticas y mecanismos que impulsan su eficiencia y escalabilidad.

Explora el innovador marco de OctoTools, que potencia tareas de razonamiento complejo a través de su estructura agentica y conjunto de herramientas extensible. Esta publicación cubre sus características clave e implicaciones para el desarrollo de IA.

Explora el impacto de diferentes estrategias de recuperación en el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en tareas posteriores como Preguntas y Respuestas (QA) y QA atribuida.