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    Dieses Papier untersucht, wie verschiedene Prompting-Methoden und der Einsatz externer Tools die Halluzinationsrate (Erzeugung ungenauer oder erfundener Informationen) von Large Language Models (LLMs) beeinflussen.
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    Beispiel für die Python-Code-Generierung mit Mistral AI Agents
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