Retrieval

Dieser Beitrag diskutiert das RAGCheck-Framework zur Bewertung der Zuverlässigkeit von multimodalen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen, wobei der Schwerpunkt auf Relevanz- und Korrektheitsmetriken liegt, um Halluzinationen zu reduzieren.

Entdecken Sie, wie Ai2 OpenScholar die Art und Weise, wie Wissenschaftler wissenschaftliche Literatur navigieren und synthetisieren, mit seinem fortschrittlichen retrieval-augmentierten Sprachmodell revolutioniert.

Das Papier untersucht die Verwendung von HTML als Format für abgerufenes Wissen in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen.