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Entdecken Sie, wie QwQ-32B, ein Modell mit 32 Milliarden Parametern, Reinforcement Learning nutzt, um Spitzenleistungen in Bezug auf logisches Denken und Werkzeugnutzung zu erzielen und dabei Modelle mit deutlich größeren Parameterzahlen zu übertreffen.
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