Artificial-intelligence

This post explores the X-MAS framework, which investigates the benefits of using diverse Large Language Models (LLMs) within multi-agent systems (MAS). It details X-MAS-Bench, a comprehensive testbed evaluating 27 LLMs across 5 domains and 5 MAS functions, revealing that no single LLM excels universally. Building on these findings, the paper demonstrates significant performance improvements (up to 47-63% on challenging math problems) when transitioning homogeneous MAS to heterogeneous configurations, highlighting the potential of leveraging collective intelligence from diverse LLMs.

Google I/O '25 entfesselte eine Flut von KI-Innovationen. Tauchen Sie ein in das verbesserte Gemini 2.5 Pro, die immersive Google Beam Videoplattform, die kreative Lyria RealTime Musik-KI, den leistungsstarken TPU Ironwood und bahnbrechende Updates für Meet und Search.

Erkunden Sie die Geschichte und technischen Ansätze auf der Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz, von früher symbolischer KI und Expertensystemen bis hin zu Deep Learning und probabilistischer Programmierung, illustriert durch reale Anwendungen wie die Überwachung von Atomtests.

Erforschen Sie die neuesten Entwicklungen bei Manus AI, Chinas bahnbrechendem autonomen KI-Agenten, der verspricht, Aufgaben von der Webentwicklung bis zur Finanzanalyse zu revolutionieren. Entdecken Sie seine Fähigkeiten, Einschränkungen und wie er sich im Vergleich zu Wettbewerbern wie OpenAIs Deep Research schlägt.

DeepSeek beschleunigt die Veröffentlichung seines R2-Modells und verspricht bahnbrechende Fortschritte in den Bereichen KI-Argumentation, Programmierung und mehrsprachige Fähigkeiten. Mit einem Fokus auf Kosteneffizienz und Open-Source-Innovation könnte R2 die westlichen KI-Riesen wie OpenAI und Anthropic herausfordern.